728x90 반응형 경기도 ERP12 스마트 공장 35주차 정리 1, 루만(Luhmann)의 자기생산(autopoiesis)체계를 활용한 스마트팩토리 구성이 필요한 가장 큰 이유로 볼 수 있는 것은? 1) 빅데이터에 대한 대응 2) 불확실성, 환경에 대한 적응 3) 인공지능을 위한 고도화 4) 복잡한 문제해결 방법의 단순화 정답 2번 해설 루만(Luhmann)의 자기생산(autopoiesis)체계를 활용한 스마트팩토리 구성이 필요한 가장 큰 이유는 불확실성과 환경에 대한 적응을 들 수 있다. 2. 자기생산체계기반(Autopoietic) 스마트팩토리의 모습으로 볼 수 없는 것은? 1) 구성요소들 사이의 원활한 소통 2) 변화하는 환경에 적응하여 스스로 구성요소 생산 3) 기능이나 구조는 필요에 의해 생성되거나 삭제 4) 대기업을 위한 스마트팩토리 정답 : 4번 해설 대.. 2020. 11. 26. 스마트 공장 34주차 정리 1. 스마트팩토리에서 빅데이터의 활용과 거리가 먼 것은? 1) 생산성분석 2) 혐의설비탐지 3) 수율예측 4) 설비제어 정답 4번 해설 스마트팩토리에서 빅데이터의 활용으로는 수율 예측, 혐의공정탐지, 생산성 분석 등이 있다. 2. 스마트팩토리에서 인공지능의 활용과 거리가 먼 것은? 1) 최적이동경로제시 2) 불량패턴이미지검출 3)로봇(Robot)학습 4) Lot우선순위선정 정답 4번 해설 Lot 우선순위선정은 RTD(Real-Time Dispatcher)의기능이며 일반적으로 Rule 기반 의사결정을 활용한다. 2020. 11. 26. 스마트공장 33주차 정리 1. 인공지능에서 지능(Intelligence)을 구성하는 3가지 구성요소가 아닌 것은? 1) 학습(Learning) 2) 추론(Inference) 3) 인지(Recognition) 4) 기억(Memory) 정답 4번 해설 인공지능에서 지능(Intelligence)을 구성하는 3가지 구성요소는 학습(Learning), 추론(Inference), 인지(Recognition)이다. 2. 인공지능(Artificial Intelligence)의 혜택이라고 할 수 없는 것은? 1) 데이터 활용의 극대화 2) 기억 용량 증대 3) 정확도 향상 4) 기존 제품에 지능 추가 정답 2번 해설 인공지능(Artificial Intelligence)의 혜택으로는 반복적 학습과 인식을 통한 인식, 그리고 자동화, 기존 제품에 .. 2020. 11. 26. 스마트공장 32주차 정리 1. 다음 중 빅데이터의 특징으로 어울리지 않는 것은? 1) 규모(Volume) 2) 다양성(Variety) 3) 휘발성(Volatile) 4) 속도(Velocity) 정답 3번 해설 빅데이터의 특징은 3V(Volume, Variety, Velocity) 라고 이야기 할 수 있다. 2. 일반적인 빅데이터 처리 순서로 알맞은 것은? 1) 수집-테이터소스-저장-처리-분석-표현 2) 데이터소스-수집-저장-처리-분석-표현 3) 데이터소스-처리-수집-저장-분석-표현 4)수집-처리-저장-데이터소스-분석-표현 정답 2번 해설 빅데이터 처리 순서는 데이터소스-수집-저장-처리-분석-표현 순이다 2020. 11. 26. 이전 1 2 3 다음 728x90 반응형
